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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
14/10/2009 |
Data da última atualização: |
10/02/2020 |
Autoria: |
DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. de P.; ANDRADE, R. G. |
Afiliação: |
RAFAEL COLL DELGADO, UFV; GILBERTO CHOHAKU SEDIYAMA, UFV; EVALDO DE PAIVA LIMA, UFV; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM. |
Título: |
Imagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. |
Páginas: |
Não paginado. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CBA 2009. |
Conteúdo: |
Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agrícolas para região que compreende parte da região Leste de Goiás. Através dos resultados obtidos no presente trabalho concluiu-se que a técnica utilizada demonstrou ser eficaz na determinação de áreas agrícolas (pivôs centrais). Também foi possível classificar e estimar as áreas agrícolas sobre a refletância dos alvos na cena de estudo. |
Palavras-Chave: |
Agricultura brasileira; Áreas agrícolas da região Leste de Goiás; Classificação das imagens digitais; Classificador Bayes; Determinação de áreas agrícolas. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01651nam a2200253 a 4500 001 1513758 005 2020-02-10 008 2009 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aDELGADO, R. C. 245 $aImagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo$c2009 300 $aNão paginado.$c1 CD-ROM. 500 $aCBA 2009. 520 $aAtravés da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agrícolas para região que compreende parte da região Leste de Goiás. Através dos resultados obtidos no presente trabalho concluiu-se que a técnica utilizada demonstrou ser eficaz na determinação de áreas agrícolas (pivôs centrais). Também foi possível classificar e estimar as áreas agrícolas sobre a refletância dos alvos na cena de estudo. 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAgricultura brasileira 653 $aÁreas agrícolas da região Leste de Goiás 653 $aClassificação das imagens digitais 653 $aClassificador Bayes 653 $aDeterminação de áreas agrícolas 700 1 $aSEDIYAMA, G. C. 700 1 $aLIMA, E. de P. 700 1 $aANDRADE, R. G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
09/05/2007 |
Data da última atualização: |
09/05/2007 |
Autoria: |
ROCHA DE CARVALHO, H. J.; GODOY, E. P.; LOPES, W. C.; SOUSA, R. V.; INAMASU, R. Y. |
Título: |
Performance analysis of a CAN-Based network for agricultural machinery using colored Petri nets. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 8., 2006, Minneapolis. Abstracts... [S. l.: s. n.], 2006. p. 134. |
Idioma: |
Inglês |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00553naa a2200157 a 4500 001 1030364 005 2007-05-09 008 2006 bl --- 0-- u #d 100 1 $aROCHA DE CARVALHO, H. J. 245 $aPerformance analysis of a CAN-Based network for agricultural machinery using colored Petri nets. 260 $c2006 700 1 $aGODOY, E. P. 700 1 $aLOPES, W. C. 700 1 $aSOUSA, R. V. 700 1 $aINAMASU, R. Y. 773 $tIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 8., 2006, Minneapolis. Abstracts... [S. l.: s.$gn.], 2006. p. 134.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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